卫国以为落寒和他们采取了一样的设计原理，博雅他们设计的系统包含了“策略网络”“快速落子”和“价值网络”。整个机器人包含了两个大脑，“落子选择器”和“棋局评估器”。

　　一个四人小组，尤其是其他四人还在打酱油的情况下，落寒想要通过记录棋谱来提升系统的水平显然是不可能。

　　“呃......”落寒有点懵，这才刚讲一句话就被评委提问了，还这么激动，有点想要冲上台来的样子，这什么情况？

　　还是会长看出来落寒的的疑问，开口到：“卫国，你先坐下，你看你都吓住这位同学了。

　　我要是没记错，这位同学是叫落寒吧，我们就跳过之前的阶段，直接开始答辩吧！

　　我们都比较想知道你的设计原理。”

　　台下的正在等待上台的其他小组都难以置信。

　　台下的评委都是什么人，至少都是博雅的副教授，现在他们都不知道落寒围棋机器人系统的设计原理。

　　他们不知道落寒这个系统所代表的含义，不代表这些在行业内研究几十年的评委们不知道。

　　如果这个系统真的如落寒所说，那它就象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代（新IT时代），其特征就是大数据、大计算、大决策，三位一体。

　　它的智慧正在接近人类。

　　“对不起，小同学，你继续讲，我有点激动了。”张卫国此时也反应过来了，讪讪一笑对落寒道了个歉坐下来了。

　　落寒一看，既然评委们都这么说了，他索性就放弃了之前准备的演讲稿，直接回答起问题来。

　　“我设计的这款系统是基于神经网络原理，与目前世面上机器人系统最大的区别就是，它不再需要人类数据。

　　也就是说，它一开始就没有接触过人类棋谱。它使用新的强化学习方法，让自己变成了老师。”

　　看着台下的评委都露出一股思索的表情，落寒继续补充道：

　　“这个系统一开始甚至并不知道什么是围棋，只是从单一神经网络开始，通过神经网络强大的搜索算法，进行了自我对弈。

　　随着自我博弈的增加，神经网络逐渐调整，提升预测下一步的能力，最终赢得比赛。”

　　落寒慢慢讲诉着自己的设计理念，评委则是越听越吃惊，心里都泛起惊涛骇浪，就算是不是研究智能系统这一方向的老师，都开始感兴趣起来。

　　“理论上来说，它不光可以成为围棋机器人，他甚至可以通过自我博弈学习任何一种棋类。”

　　落寒发现刚才那位评委又开始兴奋起来，他赶忙说道：

　　“不过，我也不知道什么地方出来问题，导致这个系统在提升到职业五段的水平后，就停止不前了，目前我还没找到解决办法。”

　　张卫国一听又重新平静下来，继续问着关键问题：

　　“那你落子时如何选择

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